La relevancia semántica en SEO En el posicionamiento en buscadores (SEO), ya no basta con que la página contenga las mismas palabras clave que la consulta del usuario. Los motores de búsqueda modernos, como Google, intentan entender la intención y …
La forma en que medimos resultados en SEO está cambiando con la llegada de la IA. Históricamente, los SEOs hemos utilizado métricas tradicionales (clics, CTR, posición media, etc.) para evaluar el rendimiento. Sin embargo, en la era de chatGPT, AI …
En mayo de 2025 se filtró el prompt completo del modelo Claude 4 (variante Claude Sonnet 4), revelando sus instrucciones internas. El investigador @elder_plinius compartió este prompt masivo (más de 60 mil tokens) en X el 22 de mayo de 2025. Haz clic …
En esta guía te ofrezco estrategias prácticas, ejemplos concretos y recomendaciones para potenciar la autoridad y visibilidad de tu contenido en los resultados de las búsquedas realizadas en LLMs con RAG, como ChatGPT, o Perplexity.
Python lleva el “keyword research” a la era de la ciencia de datos: hoy podemos convertir miles de consultas en puntos de un espacio vectorial, agruparlas por similitud semántica y etiquetarlas según la intención de búsqueda con apenas unas líneas …
Python y pandas convierten el «caos» de las hojas CSV de keywords, métricas de Search Console y volúmenes de búsqueda en un tablero claro y accionable: en una sola línea puedes fusionar tablas, agrupar por URL o fecha y dibujar …
Uno de los atajos más eficaces para pasar del texto bruto al valor semántico consiste en detectar automáticamente las entidades (personas, lugares, organizaciones, productos…) que contiene cada página. Google alimenta su Knowledge Graph con esos mismos nodos y recompensa los …
Con normalizar el texto — mediante stemming o lemmatización — convertimos docenas de formas flexionadas en una sola representación canónica; la ganancia es doble: índices de palabras más pequeños y comparaciones semánticas más finas. Python pone esta tarea al alcance …
Con los datos crudos ya en disco, el paso decisivo para un SEO semántico de primer nivel es transformar esas cadenas de texto en significado. Python facilita la tarea con librerías NLP maduras (spaCy, NLTK, TextBlob) y con servicios externos …
Python vuelve a demostrar que es el cuchillo suizo del SEO: con un puñado de librerías gratuitas puedes recorrer todas las URLs de una sección, capturar sus <h1>, sus metas y hasta el JSON-LD que alimenta los rich results. En …
En el mundo del SEO técnico, web scraping se ha convertido en una herramienta esencial para recolectar datos a gran escala. El scraping consiste en extraer información de sitios web de forma automatizada, permitiendo monitorear resultados de búsqueda, analizar la …