Programación
Docling: Procesamiento de documentos aplicado al SEO
En este artículo exploraremos a fondo qué es Docling, sus componentes técnicos, y cómo puede integrarse en flujos de trabajo de SEO.
Vectorización de contenido SEO y cálculo de la relevancia semántica
La relevancia semántica en SEO En el posicionamiento en buscadores (SEO), ya no basta con que la página contenga las mismas palabras clave que la consulta del usuario. Los motores de búsqueda modernos, como Google, intentan entender la intención y …
Nuevas Métricas SEO para IA
La forma en que medimos resultados en SEO está cambiando con la llegada de la IA. Históricamente, los SEOs hemos utilizado métricas tradicionales (clics, CTR, posición media, etc.) para evaluar el rendimiento. Sin embargo, en la era de chatGPT, AI …
Agrupación SEO de keywords por intención de búsqueda con Python
Python lleva el “keyword research” a la era de la ciencia de datos: hoy podemos convertir miles de consultas en puntos de un espacio vectorial, agruparlas por similitud semántica y etiquetarlas según la intención de búsqueda con apenas unas líneas …
Visualización avanzada de datos SEO con Python
Python y pandas convierten el «caos» de las hojas CSV de keywords, métricas de Search Console y volúmenes de búsqueda en un tablero claro y accionable: en una sola línea puedes fusionar tablas, agrupar por URL o fecha y dibujar …
Detección automática de Entidades SEO con Python
Uno de los atajos más eficaces para pasar del texto bruto al valor semántico consiste en detectar automáticamente las entidades (personas, lugares, organizaciones, productos…) que contiene cada página. Google alimenta su Knowledge Graph con esos mismos nodos y recompensa los …
Normalizar textos con Stemming o lemmatización
Con normalizar el texto — mediante stemming o lemmatización — convertimos docenas de formas flexionadas en una sola representación canónica; la ganancia es doble: índices de palabras más pequeños y comparaciones semánticas más finas. Python pone esta tarea al alcance …
Análisis SEO Semántico NLP con Python
Con los datos crudos ya en disco, el paso decisivo para un SEO semántico de primer nivel es transformar esas cadenas de texto en significado. Python facilita la tarea con librerías NLP maduras (spaCy, NLTK, TextBlob) y con servicios externos …
Auditoría SEO con Python
Python vuelve a demostrar que es el cuchillo suizo del SEO: con un puñado de librerías gratuitas puedes recorrer todas las URLs de una sección, capturar sus <h1>, sus metas y hasta el JSON-LD que alimenta los rich results. En …