Publiqué la primera versión de esta comparativa en noviembre de 2025, cuando Google Antigravity llevaba una semana en la calle. Ocho meses después, el panorama ha cambiado tanto que no bastaba con retocarla: Antigravity ya no es solo un IDE, Cursor ha cambiado hasta su forma de cobrar, y la pregunta de fondo sigue viva pero con más matices: ¿quieres seguir escribiendo código o quieres dirigir a quienes lo escriben?
La respuesta corta: elige Cursor si quieres un editor maduro, control de cada diff y un gasto que puedas auditar; elige Antigravity si quieres delegar misiones completas a agentes y aceptas los vaivenes de una preview. El resto del artículo es el porqué.
Dos filosofías, dos formas de trabajar
El marketing los mete a los dos en el saco de «AI IDEs», pero la duda Cursor vs Antigravity no se resuelve comparando features, porque no compiten en lo mismo.
- Cursor (editor-first): es la evolución del copiloto. Tú sigues siendo el piloto, con las manos en el teclado; la IA autocompleta, refactoriza y ahora también ejecuta tareas enteras con su agente, pero el centro de gravedad sigue siendo el editor.
- Google Antigravity (agent-first): tú defines la misión («arregla este bug y añade tests») y un equipo de agentes autónomos planifica, ejecuta y verifica por ti. Con la versión 2.0 esto ya es literal: la aplicación se ha convertido en un centro de control de agentes.
Lo que en 2025 era en parte una promesa hoy es una diferencia de producto: una te recibe en un editor con las manos en el código, la otra en un panel de misiones.
Cursor en 2026: el editor con un agente dentro
Cursor sigue siendo un fork de VS Code: si vienes de ahí, tu memoria muscular está a salvo. Lo que ha cambiado es todo lo demás.
Qué ha cambiado desde 2025
- Composer con contexto ampliado, incluido en Pro (abril de 2026): refactors multi-archivo grandes que antes exigían encadenar varias ejecuciones ahora caben en una.
- Cobro por tokens (abril de 2026): se acabaron los «fast requests». Pagas por consumo real, lo cual es más transparente, pero obliga a vigilar el gasto si trabajas con modelos de frontera.
- Ecosistema agéntico completo: MCP, skills, hooks, agentes en la nube y Bugbot, su revisor automático de código.
Los precios de 2026: plan Hobby gratuito, Pro a 20 $/mes, Pro+ a 60 $, Ultra a 200 $ y planes de equipo desde 40 $ por usuario. Su gran baza sigue intacta: es agnóstico de modelos, con Claude, GPT y Gemini conviviendo bajo el mismo techo.
Google Antigravity en 2026: de IDE a plataforma de agentes
Google Antigravity es la plataforma de desarrollo agéntico de Google construida sobre Gemini 3: en lugar de asistirte mientras escribes código, orquesta agentes que planifican, ejecutan y verifican tareas completas. Nació en noviembre de 2025 como un IDE; en el I/O de mayo de 2026 llegó el movimiento grande: Antigravity 2.0, una aplicación independiente que la propia Google describe como una «sede centralizada para la interacción de agentes». Ya no hablamos de un editor con IA, sino de una plataforma para desarrollar y gestionar cohortes de agentes autónomos.
El flujo de trabajo «Mission Control»
En lugar de escribir una función, abres el Agent Manager y asignas una misión de alto nivel, por ejemplo: «migra este servicio a FastAPI y añade tests de integración». A partir de ahí, los agentes planifican la tarea, editan código, lanzan comandos, navegan con un navegador integrado para verificar los cambios (clicks, formularios, flujos completos) y te reportan el resultado. La 2.0 añade lo que faltaba: orquestar varios agentes a la vez en distintos workspaces desde un panel único.
¿Qué son los Artifacts? (El contrato de confianza)
Sigue siendo la idea más inteligente del producto. Como no vas a leerte los logs de 20 minutos de trabajo de un agente, Antigravity te entrega Artifacts: planes de ejecución, capturas del antes y el después, vídeos de la sesión del navegador probando la app y resultados de tests estructurados. Tú revisas esos entregables como el jefe de un equipo de juniors muy aplicados, dejas comentarios sobre el propio artifact y el agente corrige.
Modelos y precios: lo que hay que saber antes de entrar
- Multi-modelo de verdad, algo rarísimo en la plataforma de un hyperscaler: además de Gemini 3 Pro y la variante rápida 3.5 Flash, puedes tirar de Claude Opus y Sonnet 4.6 o de GPT-OSS 120B.
- Sigue en public preview: hay regresiones y cambios de comportamiento sin aviso. No es (aún) una herramienta para apostar producción sin red.
- Planes: tier gratuito con límites, AI Pro a 20 $/mes y un escalón Ultra sensiblemente más caro, con paquetes de créditos aparte. El recorte del tier gratuito de marzo de 2026 levantó ampollas en la comunidad, y el ratio crédito-token sigue sin documentación oficial: presupuestar el gasto es difícil.
Antigravity vs Cursor: la tabla de 2026
| Característica | Google Antigravity | Cursor |
|---|---|---|
| Filosofía | Agent-first (tú gestionas, ellos hacen) | Editor-first (tú haces, la IA ayuda) |
| Producto | Plataforma de agentes (app independiente + IDE) | Editor con agente integrado (Composer) |
| Modelos | Gemini 3.x, Claude 4.6, GPT-OSS | Agnóstico (OpenAI, Anthropic, Google) |
| Verificación | Artifacts (vídeos, capturas, planes, tests) | Diffs en tiempo real + Bugbot |
| Cobro | Suscripción Google AI + créditos (ratio opaco) | Por tokens (consumo real, trazable) |
| Madurez | Public preview, con regresiones | Producto estable con iteración rápida |
| Punto fuerte | Misiones largas, tests E2E, deuda técnica | Velocidad, flow, control granular |
¿Cursor o Antigravity? Cuál elegir en 2026
Elige Cursor si…
- Vives del shipping rápido: indie hacker, startup, features que salen cada semana.
- Quieres control granular del código y revisar cada diff antes de que toque tu rama.
- Prefieres una herramienta madura y predecible, con un cobro por consumo que puedes auditar.
- No quieres atarte a un proveedor de modelos (ni a Google).
Elige Antigravity si…
- Eres tech lead o staff engineer con una base de código grande o legacy y quieres delegar lo tedioso: actualizar dependencias, tests E2E, limpiar deuda técnica.
- Te compensa revisar una solución completa (con vídeo y tests) en lugar de aprobar 50 commits sueltos.
- Ya vives en el ecosistema Google y asumes el riesgo de una preview a cambio de la orquestación multi-agente más ambiciosa del mercado.
Y si tu duda real no es «¿copiloto o agentes?» sino qué editor con IA elegir, tengo una comparativa de Cursor, Windsurf y Claude Code donde los enfrento en su propio terreno.
Mi lectura: el híbrido dejó de ser futuro
Cerré la versión de 2025 de este artículo diciendo que no eran excluyentes. Medio año después mi práctica diaria va por ahí: Cursor sigue en mi stack, y el trabajo agéntico pesado lo hago con CLIs de agentes (Claude Code, Codex), la misma lógica que aplico con los agentes de IA para SEO: delegar la misión, auditar el resultado. A Antigravity, en cambio, lo sigo por documentación, changelogs y comunidad, y de ahí sale lo que cuento arriba: horas de vuelo con él no te las puedo vender. Lo que sí veo es que cosas que hace un año no eran delegables, como orquestar varios agentes en workspaces distintos a la vez, hoy son un panel en Antigravity.
En 2025 decíamos que pasábamos de escribir código a ser arquitectos de sistemas. En 2026 el título del puesto es más concreto: auditor de agentes. La pregunta sigue siendo la del primer día: ¿estás preparado para soltar el teclado y empezar a dirigir?
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