Hace apenas unos años, la investigación de palabras clave consistía en exportar enormes hojas de cálculo desde herramientas como Semrush o Ahrefs, analizar volúmenes de búsqueda y competencia, y tomar decisiones basadas puramente en números. Hoy, gracias a la IA, podemos obtener insights profundos sobre la intención del usuario y el contexto semántico de cada búsqueda de forma rápida, ahorrando tiempo.
En los últimos seis meses, he experimentando con ChatGPT en proyectos SEO reales, y los resultados han sido interesantes. Un ejemplo reciente: para una tienda online de productos orgánicos, tradicionalmente nos habríamos centrado en keywords obvias como «comprar productos orgánicos» o «alimentos ecológicos online». Sin embargo, al utilizar ChatGPT con los prompts adecuados, descubrimos todo un universo de términos de búsqueda relacionados con estilos de vida sostenibles que ni siquiera habíamos considerado.
Evidentemente estos términos hay que llevarlos luego a herramientas que nos den vólumenes de búsqueda reales, y grado de competitividad. La IA no está conectada a estas fuentes, y ten por seguro que te dará muchos términos en los que no debería gastar el tiempo porque no van a traer apenas tráfico.
Prompts básicos
El secreto está en saber «hablar» con la IA. Aquí comparto un prompt efectivo:
Imagina que eres un experto en SEO y marketing digital especializado en [nicho específico]. Necesito desarrollar una estrategia de contenidos para [tipo de negocio]. Por favor, analiza el tema desde estas perspectivas:
- Búsquedas informativas que realiza alguien que está comenzando a interesarse en el tema
- Preguntas específicas que hacen los usuarios más informados
- Términos de búsqueda relacionados con la intención de compra
- Problemas comunes y soluciones que busca la gente en este campo
Proporciona también variaciones long-tail y términos LSI relacionados.Este prompt, aplicado al ejemplo de la tienda orgánica, nos reveló términos como «cómo identificar certificados orgánicos reales», «diferencias entre biodinámico y orgánico» o «recetas zero waste con productos orgánicos» – términos con menor volumen pero con intención transaccional o mixta.
Más allá de las Keywords: entendiendo al usuario
Una de las cosas interesantes que ha traído ChatGPT es su capacidad para analizar la intención detrás de las búsquedas. En un proyecto reciente para una clínica dental, utilizamos este prompt:
Para cada una de estas keywords relacionadas con servicios dentales, analiza:
¿En qué momento del customer journey se encuentra el usuario?
¿Qué preocupaciones o dudas específicas tiene?
¿Qué tipo de contenido sería más efectivo para responder a su búsqueda?
¿Qué preguntas relacionadas podría tener?Los resultados ensancharon nuestro horizonte. Por ejemplo, descubrimos que los usuarios que buscan «precio blanqueamiento dental» no solo están interesados en el costo, sino que tienen preocupaciones subyacentes sobre la durabilidad del tratamiento y posibles efectos secundarios. Esto nos permitió crear contenido informacional mucho más completo y orientado a la conversión.
Creando Clusters temáticos
Otra aplición potente es la creación de clusters temáticos. Este prompt ha demostrado ser particularmente efectivo:
Actúa como un experto en arquitectura de contenidos SEO. Para el tema [tema principal], crea una estructura completa de cluster de contenidos que incluya:
Tema principal y sus variantes semánticas
Subtemas relacionados organizados por relevancia
Preguntas frecuentes asociadas a cada subtema
Keywords long-tail para cada rama del cluster
Términos técnicos y coloquiales relacionadosIntegración
Estas ideas generadas por IA son solo el primer paso. El verdadero arte está en la validación y refinamiento de estos datos. Es como tener un mapa del tesoro dibujado por una IA: necesitas herramientas precisas para medir la profundidad exacta donde cavar.
Semrush y Ahrefs entran en juego en este momento crítico. Por ejemplo, cuando analizamos el término «proteína whey isolada», que surgió de nuestras conversaciones con la IA, Semrush reveló un volumen mensual de 4,400 búsquedas con una dificultad de keyword de 68. Pero lo más interesante fueron los patrones estacionales: picos significativos en enero y septiembre, coincidiendo con los períodos de propósitos de año nuevo y vuelta a la rutina post-verano.
La magia realmente sucede cuando cruzamos estos datos con Google Search Console. En nuestro caso, descubrimos que aunque algunos términos tenían menor volumen de búsqueda, generaban un CTR significativamente mayor. Por ejemplo, «proteína vegana sin alérgenos» tenía un tercio del volumen de búsqueda de términos más genéricos, pero duplicaba la tasa de conversión.
Google Trends añade otra capa de inteligencia al proceso. En nuestro proyecto de suplementos deportivos, identificamos un crecimiento consistente en las búsquedas relacionadas con proteínas vegetales y opciones sin lactosa, una tendencia que las IAs habían sugerido pero que necesitaba validación con datos reales.
El futuro: Claude y otras IAs en el horizonte
Aunque ChatGPT ha marcado el camino, otras IAs están emergiendo con capacidades fascinantes para el SEO. Claude, por ejemplo, destaca por su capacidad de análisis más profundo y su habilidad para manejar contextos más extensos. En pruebas recientes, he encontrado que Claude es particularmente efectivo para:
- Análisis semántico más profundo de las keywords
- Generación de variaciones más naturales y contextualizadas
- Mejor comprensión de la intención del usuario en diferentes mercados
- Capacidad para procesar y analizar textos más largos, ideal para análisis de competencia
Por ejemplo, este prompt en Claude genera resultados más detallados:
Analiza este nicho de mercado [nicho] considerando factores culturales, regionales y socioeconómicos.
Genera una estrategia de keywords que tenga en cuenta estas variables y proporciona recomendaciones específicas para cada segmento de audienciaConsejos finales
Después de mucho tiempo trabajando a diario con la IA como ayudante, me atrevo a dejarte unos consejos:
- No confíes ciegamente en ninguna IA. Usa siempre múltiples fuentes y verifica los datos.
- Combina la intuición de la IA con datos reales de herramientas tradicionales.
- Personaliza los prompts según tu industria específica. Los prompts genéricos generan resultados genéricos.
- Dale contexto, contexto, contextooo. Cuánto más y mejor mejores serán los resultados.
- Mantente al día con las actualizaciones. No te quedes en ChatGPT, te sorprendería lo que puede hacer Claude, y seguramente otras IAs que aún no has probado.
El futuro del SEO está en la simbiosis entre la inteligencia artificial y la experiencia humana. Las herramientas de IA como ChatGPT y Claude son increíblemente poderosas, pero su verdadero potencial se desbloquea cuando las combinamos con conocimiento experto y datos verificados. La clave está en mantenerse flexible, experimental y siempre orientado a proporcionar el mejor valor posible a los usuarios finales.
Y ni te cuento si conectas todo esto en flujos automatizados de trabajo. Desde hace meses yo uso Cursor y Claude para programar automatizaciones que no solo me ahorran tiempo, sino que me permiten centrarme en niveles más estratégicos. Pero sobre esto, tal vez, escriba un artículo más adelante.
¡Feliz SEO!
